О сервисе
Мы делаем одну вещь: превращаем русскую речь в текст, который не стыдно читать. Ниже — из чего это собрано.
Материал сервиса Транскриба. Исправления и вопросы: help@transkriba.ru. Проверено 14 сентября 2026 г..
Стек
- GigaAM v3 E2E RNNT (Сбер, MIT) — распознавание русской речи
- pyannote — автоматическое разделение на спикеров; метки нужно проверить по записи
- Whisper large-v3 — запасной путь для других языков
- Modal — основной облачный GPU-путь для файлов и разделения по спикерам
- OpenRouter через прокси Railway — Whisper large-v3-turbo для короткой диктовки и части подходящих бесплатных фрагментов
- Cloud.ru Object Storage, ru-central-1 — промежуточная передача полноразмерных файлов
Почему открытые модели
Потому что их цифры можно проверить. Бенчмарк GigaAM опубликован, лицензия MIT, веса доступны. Мы не просим верить нам на слово.
Ценность сервиса не в секретной модели, а в конвейере вокруг неё: декодирование аудио и видео через FFmpeg, выравнивание таймкодов, диаризация, выгрузка в DOCX, SRT, VTT и JSON.
Почему нет подписки
Спрос на расшифровку неравномерный: месяц с одним интервью и месяц с тридцатью. Подписка в такой ситуации выгодна сервису, а не пользователю.
Мы берём деньги за обработанные минуты. Карту не храним, автосписаний нет, отменять нечего.
Что мы не делаем
- Не обещаем «точность 98%» — это непроверяемое число
- Автоматический текст может содержать ошибки; важные цитаты нужно сверять по записи
- Не обещаем автоматический срок удаления, пока он не обеспечен технически; ручное удаление завершается только после ответа хранилища
- Не подключаем автопродление ни в каком виде
Частые вопросы
Кто вы?
Транскриба — сервис распознавания аудио и видео. Исполнитель — ИП Котуа Игорь Гочиевич; реквизиты и условия опубликованы в оферте. Вопросы о продукте и исправления материалов: help@transkriba.ru.
Где физически обрабатываются файлы?
Полноразмерные файлы проходят через Cloud.ru Object Storage ru-central-1 и обычно обрабатываются в облаке Modal; обработчик запрашивает удаление промежуточного объекта после чтения. Короткая диктовка и часть бесплатных фрагментов идут через прокси Railway в OpenRouter и далее к поставщику модели.
Можно ли развернуть это у себя?
Модели открытые, конвейер — наш. Для контура без интернета обсуждаем отдельно.