Точность распознавания русской речи
Мы не пишем «точность до 98%», потому что это число невозможно проверить. Вместо него — опубликованный бенчмарк, названия моделей и лицензии.
Бенчмарк
Семейство GigaAM измерялось Сбером на десяти русскоязычных датасетах при единой нормализации. Метрика — WER, доля ошибочных слов. Меньше лучше.
| Модель | Автор | Лицензия | Средний WER, % | Далёкий микрофон | Кол-центр |
|---|---|---|---|---|---|
| GigaAM v3 RNNT — используем мы | Сбер | MIT | 8,3 | 3,9 | 9,5 |
| GigaAM v2 RNNT | Сбер | MIT | 10,6 | — | — |
| T-one + LM | Т-Банк | Apache-2.0 | 16,3 | — | — |
| Whisper large-v3 | OpenAI | MIT | 21,0 | 16,4 | 23,1 |
Как проверить, на чём работает любой сервис
Откройте список поддерживаемых языков. Ровно 57 позиций — это список Whisper без изменений. Маркетинговый текст переписывают, список языков — нет.
Где разница видна в работе
На записях с далёкого микрофона разрыв четырёхкратный: 3,9% против 16,4%. Это совещания, лекции, диктофон на столе — самый частый материал.
На телефонном канале: 9,5% против 23,1%. Записи звонков, голосовые WhatsApp, автоответчик.
Что мы используем
- GigaAM v3 RNNT (Сбер, MIT) — распознавание русского
- GigaChat Audio (Сбер, открытые веса, июль 2026) — разделение на говорящих и длинные записи
- Whisper large-v3 — только для 56 неосновных языков
- NVIDIA A100 на Modal — примерно 40× реального времени
Честно о границах
Средний WER 8,3% — это примерно одно ошибочное слово из двенадцати. Для публикации, суда и научных данных вычитка человеком обязательна.
Цифры бенчмарка мы не измеряли сами и не выдаём чужие измерения за свои. Модели открытые — вы можете проверить их самостоятельно.
Частые вопросы
- Почему вы не пишете «точность 98%»?
- Потому что без названия датасета и метрики это число ничего не значит. На дикторской начитке 98% достижимы, на записи совещания — нет ни у кого.
- Вы сами измеряли WER?
- Нет. Мы приводим опубликованный бенчмарк GigaAM от Сбера.
- Можно ли запустить эти модели самому?
- Да, GigaAM под MIT. Нужна видеокарта и обвязка: форматы, VAD, диаризация, выравнивание, экспорт.